Uso de inteligencia artificial

Última actualización: 2026-09-14

Esta página dice, sin vueltas, dónde interviene un modelo de IA en StudyMaster y dónde no.

1. Dónde interviene

En un solo lugar: la generación de flashcards. Cuando elegís uno o varios materiales y pedís generar, la aplicación le manda esos materiales a Gemini, de Google, y el modelo propone tarjetas.

Conviene ser explícito sobre qué se manda: se manda el material entero. El PDF completo, o todo el texto extraído del Word, más las instrucciones que hayas escrito. No es un resumen ni un fragmento. Los detalles de qué implica eso están en la política de privacidad.

2. La salida se valida, y la revisás vos

Lo que devuelve el modelo pasa por dos filtros antes de llegar a tu mazo. Primero, un esquema que descarta lo que no tiene la forma de una flashcard. Después, una pantalla de revisión donde las ves todas y decidís cuáles guardar.

Nada generado por IA entra a tus mazos sin que vos lo apruebes.

3. No hay decisiones automatizadas sobre vos

Ningún modelo evalúa tu desempeño, te clasifica ni toma decisiones con efecto legal o similar sobre tu persona. La programación de los repasos la hace un algoritmo determinista y publicado (FSRS), que calcula fechas: no es IA y no te perfila.

4. El bot de Telegram no tiene IA

Los mensajes que le mandás al bot se guardan en tu bandeja de entrada tal cual los escribiste. No pasan por ningún modelo, no se interpretan y no se responden automáticamente.

5. El software se desarrolla con asistencia de IA

Vale decirlo: buena parte del código de StudyMaster se escribió con ayuda de asistentes de programación basados en IA. Las decisiones de diseño, la revisión y la responsabilidad por lo que la aplicación hace son del responsable.